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2sas常用的回归过程有： -reg过程是sas中的基本回归分析过程，它是用最小二乘法求解线性回归模型。 -GLM过程可提供多种统计方法，有回归、方差分析、协方差分析、多元方差分析和偏相关等，可处理具有几个水平的分类变量，也可处理连续变量。 -rsquare过程在多元回归分析中选出自变量的最优子集，选出有用的回归系数。 -nlin过程通过最小二乘法拟合非线性回归模型。 -logistic属概率性非线性回归，以时间的发生概率为因变量，以影响因素为自变量进
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2方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。 造成波动的原因可分成两类， 一是不可控的随机因素， 另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
