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很多朋友可能还对2003年的SARA-CoV引起的疫情仍记忆犹新，而严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV-2）引发的COVID-19疾病疫情自2019年12月从武汉爆发以来，再一次对中国发起了考验，时刻牵动着每个国人的心。 为有效应对此次疫情，国家自然科学基金委员会已经启动专项项目，紧密围绕严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV-2）感染的病原学、流行病学、发病机制、疾病防治等相关重大科学问题，开展基础性、前瞻性的联合研究，从而为新型冠状病毒感

很多朋友可能还对2003年的SARA-CoV引起的疫情仍记忆犹新，而严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV-2）引发的COVID-19疾病疫情自2019年12月从武汉爆发以来，再一次对中国发起了考验，时刻牵动着每个国人的心。 为有效应对此次疫情，国家自然科学基金委员会已经启动专项项目，紧密围绕严重急性呼吸综合征冠状病毒（SARS-CoV-2）感染的病原学、流行病学、发病机制、疾病防治等相关重大科学问题，开展基础性、前瞻性的联合研究，从而为新型冠状病毒感

近日，美国安德森癌症中心的研究人员开发了一种新的计算技术，可区分肿瘤样本中的癌细胞和正常细胞。 这一成果发表在2021年1月18日的《自然》期刊旗下的《生物技术》子刊上。 这项名为CopyKAT（copy number karyotyping of aneuploid tumors，非整倍体肿瘤的染色体核型分型）的算法新工具可以帮助研究人员更轻松地检查从单细胞RNA测序实验中获得的数据，它可进一步提高预测的准确性。 研究团队首先通过将结果与全基因组测序数据进行比较，来对其工具进行

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