人工智能的第一步。

专开一贴介绍LDC(Linguistic Data Consortium)历年份数据汇总

我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没

代码帮忙，985本硕，计算机都可

有没有大佬有Attention is all you need的论文复现

捞点合作的同学，我是语言教学相关的专业的硕士，想找NLP相关的同学咨询一些问题，可以的话一起做点小研究发个论文啥的，我所在的专业这方面刚刚起步，还是比较容易发文，欢迎交流

我现在每次尝试加载bert模型都会报错，为什么呀，该怎么解决呀，下面放报错代码

获课地址：pan.baidu.com/s/1DoLTrdN78Y9wGvC8IRb5eg?pwd=burj 提取码: burj 获课：789it.top/1089/ 核心技能总结 数据处理与增强能力：熟练掌握数据清洗、增强和标注技术，为模型训练提供高质量的数据支持。 模型设计与调优能力：具备选择合适的网络架构、优化网络结构和参数的能力，以及利用预训练模型进行迁移学习的能力。 训练与优化能力：熟悉损失函数设计、优化器选择和训练策略调整，能够高效地训练和优化模型。 评估与调试能力：掌握模型评估指标和

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本人计算机在读博士，一般和难一点（特别难的除外）的活都能做。还找小论文/EI论文一作。还可以指导毕业论文。如有需要，欢迎联系。支持闲鱼平台。

开课吧-自然语言处理(NLP)-导师制名企实训班四期 获课：youkeit.xyz/5192/

工信部人工智能职业技术证书介绍和报考流程 一、证书介绍证书表明，持证人经过了职业技术培训，完成了培训计划所规定的内容，并通过考核，达到了相关岗位要求的专业技术水平。证书上详细记录了持证人的姓名、身份证号和证书编号等关键信息，并且加盖了工信部相关部门的印章，确保了证书的权威性和真实性。二、证书的好处（一）职业发展方面1. 就业竞争力提升- 在当今快速发展的人工智能行业，企业对专业人才的需求日益迫切。拥有工信

工信部计算机视觉专业技术人员证书有什么用？值得报考吗？ 一、证书介绍 图中展示的是由工业和信息化部电子工业标准化研究院颁发的人工智能专业技术人员证书。该证书封面为深蓝色，带有纹理，显得专业且庄重。封面上有“ESI”标志，以及“人工智能专业技术人员证书”和“工业和信息化部电子工业标准化研究院”字样，表明了证书的权威性和颁发机构。 在人工智能领域中，计算机视觉是一个至关重要的分支。计算机视觉专业技术人员主要负

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这有一个程序，纯粹用鼠标点击来录入内容，目前词库要自己做，有用吗； https://blog.csdn.net/bcbobo21cn/article/details/52771973

工信部人工智能职业技术证书介绍和报考流程 一、证书介绍证书表明，持证人经过了职业技术培训，完成了培训计划所规定的内容，并通过考核，达到了相关岗位要求的专业技术水平。证书上详细记录了持证人的姓名、身份证号和证书编号等关键信息，并且加盖了工信部相关部门的印章，确保了证书的权威性和真实性。 二、证书的好处 （一）职业发展方面 1. 就业竞争力提升- 在当今快速发展的人工智能行业，企业对专业人才的需求日益迫切。拥有工

1、证书背景随着人工智能技术的飞速发展，计算机视觉作为其核心领域之一，在图像识别、视频分析、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力。为进一步贯彻落实国家人才发展战略，加强全国数字化人才队伍建设，工业和信息化部电子工业标准化研究院（简称“工信部电子标准院”）依据SJ/T11805-2022《人工智能从业人员能力要求》标准，联合业界企事业单位开发了“计算机视觉工程师”专业培训项目，旨在提升从业人员的技术能力和专业素养。二、报考

为积极响应科研及工程技术人员需求，落实人工智能战略部署，加快培养数字技术人才，特举办新质技术之第九期“生成式AI、大模型、多模态技术开发与应用研修班”。特帮助各企业了解人工智能AI大模型，培养与时代接轨的人才。此次上课时间安排培训时间：2025年01月16日-20日（16日全天报道）地点：昆明（同时提供线上直播）考试参会对象：各省市、自治区从事人工智能、自然语言处理、图像处理、视频处理、数据挖掘、无人机、无人车、无人艇

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中国人工智能培训网 生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用研修班具体课程大纲第一章生成式AI技术发展概述第二章 AIGC技术在多模态领域的应用第三章 Transformer第四章大语言模型微调与量化第五章AIGC技术第六章 AIGC技术的记忆模块（向量数据库）第七章 大语言模型 Agent第八章 扩散模型第九章 CLIP第十章 VAE第十一章 Sora训练开发环境1.操作系统：Ubuntu 2.开发语言：Python3.深度学习框架：Pytorch 4.大语言模型：几种国产开源大语言模型5.大语言模型开源

各位吧友们好！我擅长自然语言处理、深度学习以及 BERT 相关项目。 如果你对这些领域有任何疑问或者想要交流探讨，都可以在这里留言哦。 无论是关于自然语言处理的技术难题，还是深度学习算法的困惑，又或者是对 BERT 模型的具体应用有想法，都欢迎随时来找我。 让我们一起在这个充满挑战和机遇的领域共同进步吧！💪 #自然语言处理

大模型2024年最后一次学习机会不容错过人工智能大模型是指拥有超大规模参数（通常在十亿个以上）、复杂计算结构的机器学习模型。它通常能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。2024年政府工作报告提出“发展新质生产力”，并将其列为年度十大工作任务之首。新质生产力正在重塑社会生产运行的方式，为企业开辟一条通向高质量发展的道路。新质生产力的提出加速了企业数字化转型步伐，人工智能技术作为核心新

生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用 时间：2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 学习内容： 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领

工业和信息化部电子工业标准化研究院计算机视觉设计开发2024年11月29日-12月3日 北京+线上直播具体课程内容：1. 人工智能与机器学习概述2. 深度学习简介与经典网络结构介绍3. 经典深度网络结构介绍与图像分类4. 深度学习-网络结构-Transformer5. 生成对抗网络-GAN6. 图像分割算法7. 目标检测算法8. 视觉迁移学习基础9.深度视觉迁移学习10.红外与可见光视频转换方法研究实操【实验实操1】环境配置+python基础+opencv+pytorch+目标检测1.1环境配置1.2Python基础1.3OpenCV

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AI大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域有着广泛的应用，例如我们所用到的 豆包（字节云雀大模型）、通义千问（阿里通义大模型）、讯飞星火（星火认知大模型）、文心一言（百度文新大模型）、智谱清言（智谱 ChatGLM 2大模型）等都是大型语言模型的产物。这些模型能够自动提取和记忆知识信息，具备强大的泛化能力，在各种复杂场景中发挥强大的应用价值。 AI大模型都能够处理海量数据并完成各种复杂任务，如自然语言处理、

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想找一个模型自己训练用来纠正一些特殊的词，比如名字之类的，但不知道挑哪个比较合适，是以性能为前提还是其他的呢？找历年ACL的论文中的模型对SIGHAN15性能比较高的好像是PTCSpell，不知道还有没有其他的，求求帮助

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一楼不发帖

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