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【求助】关于显存带宽与CUDA加速

1，显存带宽影响主要体现在哪些方面？提高位宽会提高成本和gpu发热吗？（苏妈完全可以用512bitgddr6打赢384bitgddr6x）
2，绿卡的cuda加速是真的神奇还是吹出来的？（据说ae预览和渲染速度大大提高，但也有不少n卡用户说自己不知道有这么回事的…）


会，会。
神奇在哪里？


第一个，会，会
第二个……我姐是影视公司的，禁止使用cuda加速交货……
预览的话，你内存足够大（比如买个3990x插上128g内存），固态足够好（4k随机性能高，或者干脆是pci-e.4.0的）你直接吧工程丢内存里，用纯u就能跑出来预览，效果还好


Cuda跑出来的东西质量不行，主要是影视这一块，质量比cpu跑出来的差很多，跑人工智能就没这个烦恼


1.顯存帶寬在L2 miss後會影響效果，每週期帶寬越大速度越快
但要每次內存管線對齊還有一些因素才能到最大利用率，實際上沒有這麼理想能用滿，要看互連和發出的內存指令
紋理和像素單元發出的access到控制器 所以Fill rate和紋理格式會影響每次Pixel帶寬需求
位寬越高互連越複雜 要看設計的方式和延遲
發熱與功耗和運作方式有關係 靜態和動態功耗要考慮 沒這麼容易從位寬得出影響
2.要看算法與數據結構實現 大多數為了加速明顯可能會減少積分計算上的精確度?


cuda据说质量堪忧 但是optix的降噪还行？ A卡也可以用opcl 不过目前来说 都是用cpu渲染？


adobe和intel和nv有py交易
最早Pr支持用intel核显加速时间轴滑动，其实就是用QSV解码器。后来又支持了三家显卡的导出时硬件编码，但是支持的视频输出profile相当受限，前不久又支持了N卡的CUVID/NVDEC加速时间线浏览。
加速时间线浏览挺有用，但是编码的质量目前没有硬件编码能超过软件编码质量的。


maverlous designer只支持n卡加速


cuda加速只能用来解码，编码质量哪怕最近几年提高很多但还是会被cpu秒


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