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引言
近几十年来，随着数值模式的不断发展，特别是集合预报系统的发展和应用，台风路径和强度的业务预报误差都有所减小，特别是台风路径预报的误差明显减小。然而，长时效的路径预报误差仍然时常异常偏大，有研究认为可能与集合预报产品有时发散度很大有关。
那么，主观预报还能否以及如何在数值模式的基础上，进行进一步的人工订正，从而将预报误差进一步减小，是摆在业务预报员面前的一个最重要的问题。通过对数值模式的长期检验、对不同模式性能的了解以及分析大量历史个例、积累预报经验等都是目前主观预报在客观预报基础上进行订正的重要手段。从对过去几年的预报总结中可以看到，数值模式对一些疑难路径和强度的预报仍存在较大的预报误差。
例如: 对于台风快速增强的预报问题，2018年台风“玛莉亚”和“玉兔”、2017 年台风“天鸽”等的数值模式预报都出现过24h 强度预报误差在20m/s－1以上的情况 ; 多台风相互作用问题，如2017 年台风“纳沙”与“海棠”近距离相互作用，登陆后环流合并等复杂特征难以描述; 台风的快速移动问题，例如对 2019 年台风“杨柳”和“玲玲”的移动速度预报明显偏慢。本文将通过分析 2021年第6号台风“烟花”的路径预报问题，继续对数值模式的性能以及订正技术进行分析，为数值预报的业务应用积累经验。

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灿都：？

烟花还是少有的直接登陆嘉兴的台风