标题写了一半

在 Docker 容器中运行模型和在裸机上运行模型之间存在一些差别。Docker 容器是一种虚拟化技术，其中应用程序和其依赖项被打包在一起，以便在不同的计算机上运行。它可以提供与底层硬件的抽象层，因此可能会对性能产生一些影响。以下是一些差异：
1. CPU 利用率：在 Docker 容器中，应用程序需要共享 CPU 资源。这可能导致 CPU 利用率的下降。此外，容器化可能导致某些 CPU 功能失效（例如，性能计数器和质询指令），从而影响性能。
2. 内存利用率：Docker 容器需要占用一定的内存空间，以执行其追踪、备份和启动活动。因此，它可能会影响内存利用率。
3. 磁盘和网络 IO：Docker 容器在不同机器之间移动应用程序会占用一定的磁盘和网络带宽。因此，它可能会影响 I/O 性能。
总之，Docker 容器有可能影响模型的性能，但是它也有许多优点。一般来说，Docker 容器的性能与宿主机器的硬件相对应。因此，在选择 Docker 容器作为运行模型的平台时，需要考虑容器会对性能的影响，以及容器的优点和缺点。