本人不是这个专业的20年前的本科生，工作需要写一段python 代码处理信号。
我要把2个15M带宽的基带时域IQ数据（即中心频率是0）合并成1个30M 带宽的信号（中心频率还是0）。第一个15M信号放在30M的低15M频率上，第二个15M放在高15M的频率上。我的做法是：
IQ 数据fft，然后分别移频+-7.5Mhz，得到的数据叠加（信号相乘？），然后再ifft. 我先尝试了1个15M的操作，为啥出来的结果这15M被劈开翻转拼在一起了能。结果完全不是我想象的。
移频用的公式
# 频域采样点数
N = len(freq_data)
# 构造频率偏移数组
freq_shift = np.exp(-1j * 2 * np.pi * fm / fs * np.arange(N))
得到数据前面补齐另外15M空信号全零长度，然后做的ifft。
希望懂的不管是大神还是在校的学生能帮我指点一下问题在哪里？
我要把2个15M带宽的基带时域IQ数据（即中心频率是0）合并成1个30M 带宽的信号（中心频率还是0）。第一个15M信号放在30M的低15M频率上，第二个15M放在高15M的频率上。我的做法是：
IQ 数据fft，然后分别移频+-7.5Mhz，得到的数据叠加（信号相乘？），然后再ifft. 我先尝试了1个15M的操作，为啥出来的结果这15M被劈开翻转拼在一起了能。结果完全不是我想象的。
移频用的公式
# 频域采样点数
N = len(freq_data)
# 构造频率偏移数组
freq_shift = np.exp(-1j * 2 * np.pi * fm / fs * np.arange(N))
得到数据前面补齐另外15M空信号全零长度，然后做的ifft。
希望懂的不管是大神还是在校的学生能帮我指点一下问题在哪里？
