最近回坑，搞配件合成的时候想到一个问题，在不同阶的配件，用几个配件合成能达到利益最大化。
我的思路是这样，因为一次合成配件越多成功率越大，但总的合成的次数越少，所以定义一个合成性价比，设为E，E=成功率期望/消耗期望。决策肯定选择E最大的方案。接下来就要计算成功率期望和消耗期望。
首先是成功率期望，这很简单，因为这个合成服从两点分布，成功率期望就是合成成功的概率。
然后就是比较复杂的消耗期望，分为两种情况讨论，第一种，合成成功，那就是用了多少消耗多少，第二种，合成失败，会返还一个同阶的配件等价于消耗了用的配件数量减一。如此便能得到一个关于消耗配件的分布列，设此次所用配件数为n，成功率为p，这个分布列长这样。
n-1 n
1-p p
期望就是（n-1）（1-p）+np
如此一来，就得到了E的计算公式，即
E=p/（n-1）（1-p）+np。
以下是根据游戏给的数据计算出的E（保留两位小数，两位后小数全部清除
一阶升二阶
3配件：0.23
4配件0.21
5配件0.2
二阶升三阶
3，0.2
4，0.18
5，0.17
三阶升四阶
3，0.16
4，0.15
5，0.14
四阶升五阶
3，0.13
4，0.117
5，0.111（这里保留三位是为了与四配件合成的E相区别）
五阶升六阶
3，0.09
4，0.08
5，0.07
综合上述数据，我们认为无论是哪一阶合成，采用三配件合成的方法性价最高。