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统计学故事会——因果性和相关性

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Mygo众人趁夏天还未离去时一起到海边玩耍。海滩人很多,rikki排队好久才买到rana酱爱吃的抹茶芭菲。突然rana语出惊人,道出了自己刚刚观察得到的结论:芭菲卖的越多,海里鲨鱼伤人的概率越大。“不是吗,rikki,你看事故通报比平时多好多,和芭菲的销量是同步的。”rana指着一旁的公告说。“哈?这是什么奇怪的道理。”学习小王者anno听到后马上出来炫耀自己的理解。“rana酱,你是把相关性当成因果性啦。”


IP属地:广东来自Android客户端1楼2024-10-19 08:10回复
    通俗地讲,相关性就是两件事物同时出现概率,因果性就是一件事物的出现导致另一件事物的出现。公鸡打鸣和日出就是一件高度相关的事,但我们不会认为是公鸡叫醒了太阳(不存在因果)。因果性一定会带来高相关性(充分条件),高相关性不代表两件事之间一定有因果性(必要条件)。


    IP属地:广东来自Android客户端2楼2024-10-19 08:15
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      回到前面海滩的案例,从直觉来说,芭菲卖的多不应该会导致鲨鱼更容易伤人。如果两件事存在相关性但没有因果性,那一定是存在与两件事都相关的因素导致了因果性。芭菲卖的多不会导致鲨鱼伤人,但能反映海滩人数之多,人数变多,受伤的概率自然变大。


      IP属地:广东来自Android客户端3楼2024-10-19 08:18
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        有位学妹一直是anno酱的迷妹,密切关注anno的一举一动,当发现anno组乐队后惊恐万分,因为学妹认为组乐队会把人变成姛。于是她在网络上散布奇谈怪论引起恐慌。“怎么能这么说呢?也有可能是乐队天生容易吸引姛嘛,我怎么可能因为乐队变成姛。”愤愤不平的圣爱音一边在网上对线,一边享受soyo的膝枕和巨大宝箱。


        IP属地:广东来自Android客户端4楼2024-10-19 08:24
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          第一次来,发点简单的试试水


          IP属地:广东来自Android客户端5楼2024-10-19 08:29
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            你吧怎么和糊邦一样糊,半天没人,lz要趋势了


            IP属地:广东来自Android客户端6楼2024-10-19 15:50
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              牛逼,学到了


              IP属地:四川来自Android客户端7楼2024-10-20 08:01
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