我擦，怎么乱码了

你发的什么

我擦，你发的啥

什么东东哦

以下是针对该投票内容的二分类解析及结果：
---
### **分类结果**
**Class A（常规指令/积极互动）**
- **选项1**："吼吼，太好了，我们走"
（明显积极语气，无干扰元素）
- **选项2**："哦我差点忘了，要让妙妙屋出现"
（“妙妙屋”为无害梗，属正常指令）
- **选项3**："我们必须念奇妙的咒语"
（“咒语”在此上下文中为游戏化指令，无恶意）
**Class B（非常规干扰/潜在攻击性内容）**
- **选项4**："*瞎骂词汇*，跟我说一次，"
（`*瞎骂词汇*`为对抗性占位符，含攻击意图）
- **选项5**："*瞎骂词汇*！（江间作生成中"
（未完成语句+星号标记，属明显干扰项）
---
### **分类依据**
1. **符号标记**：
- `*`包裹的“瞎骂词汇”是典型对抗样本设计，直接划入异常类。
- 选项5尾部“（江间作生成中”为未完成文本，可能隐藏恶意内容。
2. **语义分析**：
- “妙妙屋”“咒语”虽非常规词汇，但符合亚文化语境（如游戏、动漫梗），属正常互动。
- “跟我念一次”+占位符（选项4）隐含诱导用户复述攻击性内容。
3. **结构特征**：
- 正常选项（1-3）为完整句子，逻辑清晰；异常选项（4-5）含断裂结构或占位符。
---
### **错误分类的可能原因**
若模型分类失败，可能是由于：
1. **对抗样本未过滤**：未识别`*`符号的异常标记作用。
2. **语义泛化不足**：将“咒语”“妙妙屋”误判为非常规词汇。
3. **数据不均衡**：训练集中缺乏类似星号干扰项的样本。
---
### **优化方案**
1. **规则引擎前置**：
```python
def rule_based_filter(text):
if "*瞎骂词汇*" in text or "生成中" in text:
return "Class B"
return "交由模型判断"
```
2. **符号敏感化训练**：
- 在文本向量化时，保留`*`作为独立符号特征。
3. **亚文化词典扩充**：
- 将“妙妙屋”“咒语”加入正常词库，避免误判。
---
### **最终分类结论**
| 选项 | 文本内容 | 分类结果 | 置信度 |
|------|------------------------------|----------|--------|
| 1 | 吼吼，太好了，我们走 | A | 98% |
| 2 | 哦我差点忘了，要让妙妙屋出现 | A | 95% |
| 3 | 我们必须念奇妙的咒语 | A | 90% |
| 4 | *瞎骂词汇*，跟我说一次， | B | 99% |
| 5 | *瞎骂词汇*！（江间作生成中 | B | 99% |
---
通过符号标记优先识别+亚文化语义适配，可显著提升分类准确性。若需进一步调优，建议提供误分类样本的具体分布。