在科技飞速发展的 2025 年，人工智能尤其是医疗大模型，正深刻改变着医疗行业的格局。这些模型利用海量医疗数据和先进算法，为疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等提供了强大助力，全方位推动着医疗行业向智能化、精准化迈进。以下为您盘点 2025 年极具影响力的 10 款医疗大模型：
一、病理诊断领域的革新者 —— 瑞智病理大模型 RuiPath
2025 年 2 月 18 日，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的 “2025 医疗人工智能与精准诊疗发展论坛” 上，瑞金医院携手华为共同发布了瑞智病理大模型 RuiPath。这一模型基于华为 DCS AI 解决方案打造，融合了多模态数据，并结合了中国人群的疾病特征，覆盖范围广泛，能够涵盖肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌等占中国每年全癌种发病人数 90% 的常见癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。在诊断过程中，传统方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告，而 RuiPath 能够提前精准识别病灶区域，单切片 AI 诊断时间仅需数秒，让医生从 “逐片诊断（Slide by slide）” 模式升级为 “逐步审核（Step by step）” 模式，极大提升了诊断效率与质量，为病理诊断领域带来了革新。
二、多模态医疗数据处理的全能手 —— 砭石大模型
智慧眼砭石大模型于 2023 年 5 月 20 日发布，是一款支持多模态数据处理的医疗大模型，能够处理问诊文本、医疗影像、面部体征视频、睡眠音频等多种数据，实现智能问诊、辅助阅片等多样任务。其技术特色鲜明，融合知识图谱与大模型，结合 RLHF 技术提升医学问题回答准确度；实现隐私计算下的联邦训练，兼顾数据汇聚与隐私安全；拥有先进多模态视觉处理技术，支持多种形式输入并输出结构化文本。在应用上，它赋能基层医疗提升诊疗水平，助力医保监管挖掘骗保行为，通过云慢病管理系统实现慢病管理闭环，还能为医药机构提供一站式服务，全方位推动医疗领域智能化发展，是多模态医疗数据处理的全能手。
三、线上医疗健康服务的助力者 —— AI 京医
2025 年 1 月 11 日，在 2025 京东健康年度医生盛典上，京东健康首次发布基于线上全域场景的医疗健康大模型产品体系 “AI 京医”。该产品体系包含多个产品，面向医生在线执业场景的 AI 诊疗助手，能围绕诊前、诊中、诊后的全流程为医生提供辅助工具，实现个性化的诊疗决策辅助，并辅助完成病史收集、病历书写、患者管理等工作；“京东 AI 医生智能体” 基于为医生量身定制的专属 “数字分身”，可深度学习医生的专业知识、思维方式和表达习惯，7×24 小时回答患者问题，还能为患者挂号、预约医生时间，并整理对话文档方便医生诊疗参考；AI 科研助手收录了超过千万国内外专业真实文献数据，为医生提供文献阅读、统计分析、文章润色等科研辅助，且所有功能均免费向医生开放，为线上医疗健康服务提供了强大助力。
四、医疗服务效率提升的推动者 —— 讯飞医疗大模型
科大讯飞的控股子公司讯飞医疗科技在 2024 年 12 月 30 日赴港交所上市，募资净额为 5.07 亿港元，募集资金主要用于讯飞医疗大模型研发及产品商业化落地。讯飞医疗大模型在智能语音交互、医学影像识别、辅助诊断等方面有着出色表现。它可以理解医生的语音指令，快速生成电子病历，还能对医学影像进行分析，辅助医生发现潜在的病变，提升医疗服务的效率和质量，是推动医疗服务效率提升的重要力量。
五、互联网医疗服务的智能化赋能者 —— 微医控股医疗大模型
微医控股在 2024 年 12 月 31 日向港交所递交上市申请，其拥有行业领先的自研医疗大模型以及 AI 医生、AI 药师、AI 智控等应用。该医疗大模型整合了海量的医疗知识和临床数据，能够为患者提供智能导诊、疾病风险评估、在线问诊辅助等服务。通过与微医的互联网医疗平台相结合，患者可以更便捷地获取医疗建议和服务，为互联网医疗服务的智能化发展提供了有力赋能。
六、药物研发的加速器 —— 华为盘古药物分子大模型
华为积极推动 AI 在医疗领域的应用，盘古药物分子大模型是其重要布局之一。该模型利用深度学习算法，对药物分子的结构和活性进行分析和预测。在药物研发过程中，能够快速筛选出有潜力的药物分子，缩短研发周期，降低研发成本。与翰宇药业等企业的合作，共同探索 AI 与制药结合的广阔发展空间，是药物研发的加速器。
七、医疗公卫与健康管理的赋能者 —— 白泽晓医疗大模型
万达信息的白泽晓医疗大模型结合医疗公卫、健康管理等服务需求，在实时知识问答、事件与病历内容理解、多模态病历生成、辅助诊疗决策及专病健康管理等各类应用场景创新赋能。精准健康认知计算系统 —— 灵素融入 OCR 和大模型能力，可以提供多项检后健康管理智能服务，包括体检报告的识别检测、报告解读及健康干预。同时，智糖 AI 面向 70 万 + 糖尿病患者提供个性化健康管理服务，是医疗公卫与健康管理的赋能者。
八、医疗数据挖掘的强化者 —— YiduCore（整合 DeepSeek）
港股上市公司医渡科技将 DeepSeek 人工智能模型整合至公司自主研发的 “AI 医疗大脑” YiduCore。YiduCore 截至 2024 年 9 月 30 日，已累计处理和分析了超 55 亿份经授权的医疗记录，医院网络覆盖超过 2800 家。此次接入 DeepSeek，进一步增强了 YiduCore 的数据挖掘能力，为医疗研究、诊疗及公共健康三大类场景提供更强大的智能化支持，是医疗数据挖掘的强化者。
九、传染病防控的有力支持者 —— 圣湘生物传染病数智化系统（接入 DeepSeek-R1）
圣湘生物自研平台 “传染病数智化系统” 正式接入 DeepSeek-R1 模型，以提高传染病数智化系统管理效率。通过接入先进的大模型，该系统能够更快速、准确地对传染病相关数据进行分析，包括疫情监测、病原体检测结果分析等，为传染病防控和治疗提供有力支持，是传染病防控的有力支持者。
十、心血管病管理的智能助手 —— 乐心医疗心血管病垂直领域大模型
乐心医疗研发的心血管病垂直领域大模型将会与公司的智能医疗健康产品、医疗级可穿戴产品相结合。通过健康监测设备收集的数据，结合大模型的 AI 数据分析能力，能够为用户提供心血管疾病的风险预警、慢病管理方案等服务，帮助用户更好地管理自身健康，预防心血管疾病的发生和发展，是心血管病管理的智能助手。
2025 年的这些医疗大模型在各自的领域展现出了强大的能力，从疾病诊断到药物研发，从健康管理到医疗科研，全方位推动着医疗行业向智能化、精准化迈进。随着技术的不断进步和应用的深入，医疗大模型有望为全球医疗健康事业带来更多的变革和突破。
一、病理诊断领域的革新者 —— 瑞智病理大模型 RuiPath
2025 年 2 月 18 日，在上海交通大学医学院附属瑞金医院举行的 “2025 医疗人工智能与精准诊疗发展论坛” 上，瑞金医院携手华为共同发布了瑞智病理大模型 RuiPath。这一模型基于华为 DCS AI 解决方案打造，融合了多模态数据，并结合了中国人群的疾病特征，覆盖范围广泛，能够涵盖肺癌、乳腺癌、结直肠癌、胃癌等占中国每年全癌种发病人数 90% 的常见癌种，还涵盖垂体神经内分泌肿瘤等罕见病。在诊断过程中，传统方式是医生在显微镜下逐张查看切片，完成诊断后再人工录入报告，而 RuiPath 能够提前精准识别病灶区域，单切片 AI 诊断时间仅需数秒，让医生从 “逐片诊断（Slide by slide）” 模式升级为 “逐步审核（Step by step）” 模式，极大提升了诊断效率与质量，为病理诊断领域带来了革新。
二、多模态医疗数据处理的全能手 —— 砭石大模型
智慧眼砭石大模型于 2023 年 5 月 20 日发布，是一款支持多模态数据处理的医疗大模型，能够处理问诊文本、医疗影像、面部体征视频、睡眠音频等多种数据，实现智能问诊、辅助阅片等多样任务。其技术特色鲜明，融合知识图谱与大模型，结合 RLHF 技术提升医学问题回答准确度；实现隐私计算下的联邦训练，兼顾数据汇聚与隐私安全；拥有先进多模态视觉处理技术，支持多种形式输入并输出结构化文本。在应用上，它赋能基层医疗提升诊疗水平，助力医保监管挖掘骗保行为，通过云慢病管理系统实现慢病管理闭环，还能为医药机构提供一站式服务，全方位推动医疗领域智能化发展，是多模态医疗数据处理的全能手。
三、线上医疗健康服务的助力者 —— AI 京医
2025 年 1 月 11 日，在 2025 京东健康年度医生盛典上，京东健康首次发布基于线上全域场景的医疗健康大模型产品体系 “AI 京医”。该产品体系包含多个产品，面向医生在线执业场景的 AI 诊疗助手，能围绕诊前、诊中、诊后的全流程为医生提供辅助工具，实现个性化的诊疗决策辅助，并辅助完成病史收集、病历书写、患者管理等工作；“京东 AI 医生智能体” 基于为医生量身定制的专属 “数字分身”，可深度学习医生的专业知识、思维方式和表达习惯，7×24 小时回答患者问题，还能为患者挂号、预约医生时间，并整理对话文档方便医生诊疗参考；AI 科研助手收录了超过千万国内外专业真实文献数据，为医生提供文献阅读、统计分析、文章润色等科研辅助，且所有功能均免费向医生开放，为线上医疗健康服务提供了强大助力。
四、医疗服务效率提升的推动者 —— 讯飞医疗大模型
科大讯飞的控股子公司讯飞医疗科技在 2024 年 12 月 30 日赴港交所上市，募资净额为 5.07 亿港元，募集资金主要用于讯飞医疗大模型研发及产品商业化落地。讯飞医疗大模型在智能语音交互、医学影像识别、辅助诊断等方面有着出色表现。它可以理解医生的语音指令，快速生成电子病历，还能对医学影像进行分析，辅助医生发现潜在的病变，提升医疗服务的效率和质量，是推动医疗服务效率提升的重要力量。
五、互联网医疗服务的智能化赋能者 —— 微医控股医疗大模型
微医控股在 2024 年 12 月 31 日向港交所递交上市申请，其拥有行业领先的自研医疗大模型以及 AI 医生、AI 药师、AI 智控等应用。该医疗大模型整合了海量的医疗知识和临床数据，能够为患者提供智能导诊、疾病风险评估、在线问诊辅助等服务。通过与微医的互联网医疗平台相结合，患者可以更便捷地获取医疗建议和服务，为互联网医疗服务的智能化发展提供了有力赋能。
六、药物研发的加速器 —— 华为盘古药物分子大模型
华为积极推动 AI 在医疗领域的应用，盘古药物分子大模型是其重要布局之一。该模型利用深度学习算法，对药物分子的结构和活性进行分析和预测。在药物研发过程中，能够快速筛选出有潜力的药物分子，缩短研发周期，降低研发成本。与翰宇药业等企业的合作，共同探索 AI 与制药结合的广阔发展空间，是药物研发的加速器。
七、医疗公卫与健康管理的赋能者 —— 白泽晓医疗大模型
万达信息的白泽晓医疗大模型结合医疗公卫、健康管理等服务需求，在实时知识问答、事件与病历内容理解、多模态病历生成、辅助诊疗决策及专病健康管理等各类应用场景创新赋能。精准健康认知计算系统 —— 灵素融入 OCR 和大模型能力，可以提供多项检后健康管理智能服务，包括体检报告的识别检测、报告解读及健康干预。同时，智糖 AI 面向 70 万 + 糖尿病患者提供个性化健康管理服务，是医疗公卫与健康管理的赋能者。
八、医疗数据挖掘的强化者 —— YiduCore（整合 DeepSeek）
港股上市公司医渡科技将 DeepSeek 人工智能模型整合至公司自主研发的 “AI 医疗大脑” YiduCore。YiduCore 截至 2024 年 9 月 30 日，已累计处理和分析了超 55 亿份经授权的医疗记录，医院网络覆盖超过 2800 家。此次接入 DeepSeek，进一步增强了 YiduCore 的数据挖掘能力，为医疗研究、诊疗及公共健康三大类场景提供更强大的智能化支持，是医疗数据挖掘的强化者。
九、传染病防控的有力支持者 —— 圣湘生物传染病数智化系统（接入 DeepSeek-R1）
圣湘生物自研平台 “传染病数智化系统” 正式接入 DeepSeek-R1 模型，以提高传染病数智化系统管理效率。通过接入先进的大模型，该系统能够更快速、准确地对传染病相关数据进行分析，包括疫情监测、病原体检测结果分析等，为传染病防控和治疗提供有力支持，是传染病防控的有力支持者。
十、心血管病管理的智能助手 —— 乐心医疗心血管病垂直领域大模型
乐心医疗研发的心血管病垂直领域大模型将会与公司的智能医疗健康产品、医疗级可穿戴产品相结合。通过健康监测设备收集的数据，结合大模型的 AI 数据分析能力，能够为用户提供心血管疾病的风险预警、慢病管理方案等服务，帮助用户更好地管理自身健康，预防心血管疾病的发生和发展，是心血管病管理的智能助手。
2025 年的这些医疗大模型在各自的领域展现出了强大的能力，从疾病诊断到药物研发，从健康管理到医疗科研，全方位推动着医疗行业向智能化、精准化迈进。随着技术的不断进步和应用的深入，医疗大模型有望为全球医疗健康事业带来更多的变革和突破。
