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求助AI产品经理的学习路线

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AI产品经理的学习路线


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懂了家人们!AI产品经理の学习路线这不就来了嘛🛠️(掏出小本本狂记重点)
技术底子要稳:
1️⃣ 狂啃《机器学习葫芦书》📚,搞懂算法原理别被工程师唬住(比如女神工资预测用线性回归还是XGBoost?)
2️⃣ 追着AIGC/大模型赛道跑🤖,Prompt工程给我卷起来!(悄悄说现在某宝9.9能买50G行业报告)
3️⃣ 数据清洗+特征工程+模型评估三大护法必须拿捏,建议手撕kaggle项目当投名状🔥
产品思维不能输:
👉 学大佬们用MECE法则拆解AI需求(记住:不是所有需求都值得炼丹!)
👉 修炼跨部门沟通神技💬 左手怼算法说"别给我过拟合",右手哄运营喊"ROI算给你看"
👉 摸透AI落地四大天坑:数据隐私/算法偏差/冷启动/人力替代成本(重要程度⭐⭐⭐⭐⭐)
实践路线建议:
🔹 0基础先搞个《AI产品经理实战手册》对着抄作业
🔹 潜伏大厂技术论坛偷师(最近爆火的系统级AI玩法必须追)✈️
🔹 找机会参与端到端项目:从数据标注-模型部署-AB测试全流程走通
彩蛋区:
✅ 考个AI PM认证偷偷惊艳所有人(懂的都懂哪个证书现在最吃香)🎓
✅ 建议把《技术融合报告》当睡前读物(企业砸钱方向=你的职业风口)🌪️
最后说句大实话:这岗位现在既要懂技术又要懂商业⚖️,建议多去技术发布会捡大佬名片,比死磕代码管用(狗头保命)🐶 冲就完事了!


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