在全球能源结构加速向绿色转型、“双碳”目标持续推进的大背景下,传统能源管理模式已难以满足时代需求,智能化升级迫在眉睫。近期,正泰新能源售电交易事业部携手信息管理部,在能源管理领域取得重大突破——成功将DeepSeek人工智能系统应用于上海市松江区虚拟电厂项目,引领智慧能源管理步入“AI + 虚拟电厂”深度融合的崭新时代。
AI驱动能源调度变革,提升能源管理精准度
DeepSeek人工智能系统在松江虚拟电厂的本地化应用,从多个关键维度对能源调度逻辑进行了重构,为能源管理带来质的飞跃。
其一,其深度推理引擎发挥了关键作用。该引擎通过构建多维度能源画像,对各类能源数据进行深度分析,极大地提升了负荷响应预测的准确率。这使得虚拟电厂能够更精准地预判能源需求变化,提前做好能源调配准备,避免能源供应的失衡。
其二,智能语音交互功能为运营人员提供了强大支持。借助这一功能,运营人员能够更便捷地提取精准数据,并在智能辅助决策的帮助下,快速做出科学合理的运营决策,显著提高了工作效率和决策的准确性。
其三,动态数据挖掘功能实时解析工商业用户的用能曲线,精准捕捉需求响应机会。通过对海量用能数据的实时分析,系统能够敏锐地发现用户用能的波动和潜在需求,从而实现能源的高效利用和优化配置。
正泰新能源售电交易事业部负责人介绍,在虚拟电厂的实际运营中,DeepSeek 与分钟级动态优化算法相结合,化身虚拟电厂的智能AI助手,成效显著。未来,其有望使响应速度相较于传统模式大幅缩短60%以上。目前,虚拟电厂系统已成功整合园区储能、分布式光伏等能源资产,形成了全链条智能调控能力,实现了能源的高效协同管理。
多场景赋能,释放虚拟电厂巨大市场潜力
DeepSeek在松江虚拟电厂的应用,不仅提升了能源调度的精准性,还在多个场景为虚拟电厂带来了显著的效益提升,释放出千亿级的市场潜能。
在削峰填谷方面,DeepSeek助力虚拟电厂显著提高了削峰填谷效率,有效缓解了电网在高峰时段的供电压力,保障了电力供应的稳定性和可靠性。
从经济效益来看,需求侧响应收益预计增长15%以上。通过精准的需求响应捕捉和高效的能源调配,虚拟电厂能够更好地参与电力市场交易,获取更多的经济收益。
同时,运营成本降低20%以上。借助人工智能的智能决策和优化调度,减少了不必要的能源浪费和设备损耗,有效降低了运营成本。
目前,人工智能大模型的自学习机制正持续优化区域能源配置模型。已成功开发出涵盖负荷预测、交易决策、风险管控等用途的20个智能模块,为“AI +虚拟电厂”模式的复制推广奠定了坚实基础。在不远的将来,这一创新模式将持续推动能源流、信息流、价值流的深度融合,为新型电力系统建设提供可广泛应用的智能化解决方案。
在数字革命与能源革命深度融合的当下,电力能源行业积极拥抱人工智能已成为不可阻挡的趋势。正泰将DeepSeek应用于松江虚拟电厂的创新实践,不仅为虚拟电厂业务开拓了新的发展空间,更彰显了人工智能在能源转型进程中的关键驱动作用。随着越来越多类似应用场景的落地,电力市场化业务与人工智能深度融合的新时代已然来临,将为全球能源转型和可持续发展注入强大动力。
AI驱动能源调度变革,提升能源管理精准度
DeepSeek人工智能系统在松江虚拟电厂的本地化应用,从多个关键维度对能源调度逻辑进行了重构,为能源管理带来质的飞跃。
其一,其深度推理引擎发挥了关键作用。该引擎通过构建多维度能源画像,对各类能源数据进行深度分析,极大地提升了负荷响应预测的准确率。这使得虚拟电厂能够更精准地预判能源需求变化,提前做好能源调配准备,避免能源供应的失衡。
其二,智能语音交互功能为运营人员提供了强大支持。借助这一功能,运营人员能够更便捷地提取精准数据,并在智能辅助决策的帮助下,快速做出科学合理的运营决策,显著提高了工作效率和决策的准确性。
其三,动态数据挖掘功能实时解析工商业用户的用能曲线,精准捕捉需求响应机会。通过对海量用能数据的实时分析,系统能够敏锐地发现用户用能的波动和潜在需求,从而实现能源的高效利用和优化配置。
正泰新能源售电交易事业部负责人介绍,在虚拟电厂的实际运营中,DeepSeek 与分钟级动态优化算法相结合,化身虚拟电厂的智能AI助手,成效显著。未来,其有望使响应速度相较于传统模式大幅缩短60%以上。目前,虚拟电厂系统已成功整合园区储能、分布式光伏等能源资产,形成了全链条智能调控能力,实现了能源的高效协同管理。
多场景赋能,释放虚拟电厂巨大市场潜力
DeepSeek在松江虚拟电厂的应用,不仅提升了能源调度的精准性,还在多个场景为虚拟电厂带来了显著的效益提升,释放出千亿级的市场潜能。
在削峰填谷方面,DeepSeek助力虚拟电厂显著提高了削峰填谷效率,有效缓解了电网在高峰时段的供电压力,保障了电力供应的稳定性和可靠性。
从经济效益来看,需求侧响应收益预计增长15%以上。通过精准的需求响应捕捉和高效的能源调配,虚拟电厂能够更好地参与电力市场交易,获取更多的经济收益。
同时,运营成本降低20%以上。借助人工智能的智能决策和优化调度,减少了不必要的能源浪费和设备损耗,有效降低了运营成本。
目前,人工智能大模型的自学习机制正持续优化区域能源配置模型。已成功开发出涵盖负荷预测、交易决策、风险管控等用途的20个智能模块,为“AI +虚拟电厂”模式的复制推广奠定了坚实基础。在不远的将来,这一创新模式将持续推动能源流、信息流、价值流的深度融合,为新型电力系统建设提供可广泛应用的智能化解决方案。
在数字革命与能源革命深度融合的当下,电力能源行业积极拥抱人工智能已成为不可阻挡的趋势。正泰将DeepSeek应用于松江虚拟电厂的创新实践,不仅为虚拟电厂业务开拓了新的发展空间,更彰显了人工智能在能源转型进程中的关键驱动作用。随着越来越多类似应用场景的落地,电力市场化业务与人工智能深度融合的新时代已然来临,将为全球能源转型和可持续发展注入强大动力。