服了，算了十多分钟他终于给我出结果了，但是卡住了
从思考过程中能看出来他输出的结果是88.78%
但是我看不懂

为了计算成功抵达94层的概率，我们需要考虑每次掷骰子的结果及其对状态的影响。游戏规则如下：
起始层数：88层。
胜利条件：掷出6直接到达94层。
普通失败：掷出1-5则前进相应层数，继续游戏。
重定向：若点数使层数超过94，则返回88层并消耗1次重定向机会。
限制条件：6次重定向机会和12次掷骰子机会。
关键分析步骤：
状态定义：
状态由当前层数 LL、剩余重定向次数 RR、剩余掷骰子次数 NN 组成。定义 P(L,R,N)P(L,R,N) 为对应状态下成功的概率。
递推关系：
当在88层时：
掷出6：成功，概率 1661。
掷出1-5：进入新层数 L′=88+dL′=88+d，剩余次数 N−1N−1，概率 56⋅P(L′,R,N−1)65⋅P(L′,R,N−1)。
递推式：
P(88,R,N)=16+56⋅P(L′,R,N−1)P(88,R,N)=61+65⋅P(L′,R,N−1)
当在89-93层时：
成功点数 d=94−Ld=94−L，概率 1661。
点数不足：进入 L′=L+dL′=L+d，概率 dvalid6⋅P(L′,R,N−1)6dvalid⋅P(L′,R,N−1)。
点数超限：若 R>0R>0，返回88层并消耗1次重定向，概率 6−dvalid6⋅P(88,R−1,N−1)66−dvalid⋅P(88,R−1,N−1)。
简化模型：
假设重定向次数充足（R≥NR≥N），递推关系简化为：
P(N)=16+56⋅P(N−1)P(N)=61+65⋅P(N−1)
初始条件 P(0)=0P(0)=0，解得：
P(N)=1−(56)NP(N)=1−(65)N
考虑重定向限制：
实际重定向次数为6次，需调整模型。但由于计算复杂度，假设 R=6R=6 足够支持12次尝试，近似值为：
最终答案：
在给定6次重定向和12次掷骰子的条件下，成功抵达94层的概率约为 88.78%
终于给我出结果了，花了760秒钟

你给出的条件不充足，随机到已经去过的层数不会消耗随机次数这个重要设定你没提到。
我也问了一遍ai，看了它的思考过程感觉思路有问题，它假定的方案居然是每次R到超过94层就定回93层重新摇，但是很明显概率最大化的决定应该是定回88层重新R点

所以定几层？

我都是看脸，并且感觉同一时间段出某个数字的概率会更高，比如我双开，一个号roll到六点，另一个号选六点大概率能猜对

每周都摇四个号，12次随机和6次定向roll到秒杀的概率相当大的，最近还经常出现55以内的秒杀关不消耗定向，也有前进x步和后退x步的秒杀关

在剑三的百战异闻录中，计算从88层通过随机和定向机会到达94层的概率需要考虑以下关键点：
初始状态：使用1次定向机会后，剩余5次定向和12次随机机会，起始层数为88层。
骰子规则：每次掷骰子可能的结果为1-6，掷到6直接胜利；其他点数移动相应层数。若移动后层数超过94，消耗一次定向机会返回88层。
次数消耗：移动到未访问过的层数消耗1次随机机会，已访问过的则不消耗。
关键分析步骤：
直接成功概率：每次在88层掷骰子，成功概率为1/6。
递归路径：若移动到其他层数（如89-93层），需递归计算后续成功概率，同时跟踪剩余次数。
定向消耗：当从其他层数掷骰子超过94层时，消耗定向次数返回88层，继续尝试。
近似计算：
假设每次在88层的尝试相互独立，忽略路径间影响，成功概率可近似为在可用次数内至少一次掷到6的概率。考虑初始12次随机机会和5次定向返回的可能额外尝试：
P≈1−(56)12+5≈1−(56)17≈0.945P≈1−(65)12+5≈1−(65)17≈0.945
但实际中，由于部分移动会消耗次数且路径复杂，概率略低。综合递归模型和路径分析，最终概率约为：
答案：概率约为89.7%，即约0.897。
（注：精确计算需动态规划或模拟，此处为简化近似。）
我再问了一下，添加了一下楼上说的随机到已经去过的层数不会消耗随机次数，得出结论概率是89.7%

你用QQ浏览器接入DS那个就很快 微信AI搜索里也有他们服务器不行

坐等大富翁玩家把雷震价格打下来

概率挺高的，我用来玩大富翁的号每周都能进秒杀

一直定90或者91赌3或者4

语言训练模型不能用来解决数学问题，相当于你要用别人捏的泥人来推自己家的磨，99%都是错的，我算出来大概88%左右，定一次就中的概率约是0.344，我百战打得少，你应该只有五次定的机会？因为你第一次定到88会少一次？如果定到打过的不消耗次数，就是你的12次随能完全有剩，能猜多少次完全取决于定的次数，五次定的机会就是约87.85，六次就是约90.60

问题是，那个骰子的点数，跟现实中不一样的吧。某些关跟装了磁铁似的。